金属学及金属工艺论文_BRBP-MOSOA融合数

来源:材料热处理学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-09-28
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摘要:文章摘要:热处理工艺数据蕴含企业长期运行的经验,可揭示工艺条件、参数与碳排放量的关联关系,但实际生产中常常被割裂放置,为此,提出一种基于历史工艺数据集的BRBP-MOSOA融合

文章摘要:热处理工艺数据蕴含企业长期运行的经验,可揭示工艺条件、参数与碳排放量的关联关系,但实际生产中常常被割裂放置,为此,提出一种基于历史工艺数据集的BRBP-MOSOA融合数据驱动方法实现热处理工艺参数优化以降低碳排放量。构建热处理工艺历史数据库;根据热处理工艺的碳排放运行特点识别碳排放源,构建碳排放模型;用历史数据集训练BRBP神经网络建立热处理工艺参数与硬度、碳排放之间的关系模型,实现对特定工艺条件下碳排放和硬度的预测;利用MOSOA算法建立工艺过程低碳优化模型,通过碳效率评估,输出满足低碳排放量的最优热处理工艺参数。案例研究表明所提方法可提升热处理综合碳效率6.57%,为热处理工艺的低碳运行提供了一种使能工具。

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论文分类号:TP18;TG156

文章来源:《材料热处理学报》 网址: http://www.clrclxbzz.cn/qikandaodu/2022/0928/1065.html



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